PEMELIHARAAN PREDIKTIF FASILITAS HOTEL Konsep, Manajemen, dan Implementasi Artificial Neural Network

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan besar dalam berbagai sektor, termasuk industri perhotelan. Salah satu aspek yang mengalami perkembangan signifikan adalah sistem pemeliharaan fasilitas bangunan. Pemeliharaan yang sebelumnya lebih banyak dilakukan berdasarkan jadwal rutin atau setelah terjadi kerusakan kini berkembang menjadi pendekatan yang lebih cerdas melalui pemanfaatan data dan teknologi kecerdasan buatan.
Buku Pemeliharaan Prediktif Fasilitas Hotel: Konsep, Manajemen, dan Implementasi Artificial Neural Network membahas konsep dasar pemeliharaan dan perawatan bangunan hotel, jenis-jenis pemeliharaan, komponen bangunan yang memerlukan pengelolaan, serta program dan manajemen pemeliharaan yang efektif. Selain itu, buku ini juga memperkenalkan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Artificial Neural Network (ANN) dan Principal Component Analysis (PCA), sebagai pendekatan dalam mendukung sistem pemeliharaan prediktif.
Pembahasan disajikan secara sistematis, dimulai dari landasan konseptual hingga implementasi teknologi dalam klasifikasi tingkat kelayakan pemeliharaan fasilitas hotel. Dengan bahasa yang mudah dipahami dan didukung uraian yang aplikatif, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi, serta pengelola hotel yang ingin memahami penerapan kecerdasan buatan dalam meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan keberlanjutan pengelolaan fasilitas bangunan.