TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA DAN SISTEM KLASIFIKASI OTOMATIS

Buku ini mengulas secara rinci mengenai teknik pengolahan citra dan penerapan model Hidden Markov dalam klasifikasi citra wajah. Pada bab pertama, buku ini menjelaskan konsep dasar pengolahan citra digital, termasuk klasifikasi citra wajah dan penerapan model Hidden Markov dalam konteks tersebut. Pembaca akan diperkenalkan pada berbagai elemen citra digital, jenis-jenis citra, serta teknik pengolahan citra seperti segmentasi dan deteksi tepi yang menjadi dasar untuk pengolahan citra lebih lanjut. Buku ini memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana gambar dapat diproses secara digital untuk berbagai tujuan, seperti analisis citra wajah.

Bab kedua membahas berbagai metode dalam pengolahan citra, dengan fokus pada segmentasi citra, termasuk segmentasi warna HSV, thresholding, dan teknik deteksi tepi. Buku ini juga menguraikan penggunaan kode rantai (chain code) untuk representasi bentuk, yang sangat relevan dalam pemrosesan citra wajah dan objek lainnya. Bab ketiga melanjutkan dengan teori dasar model Markov dan penerapannya dalam sistem Hidden Markov Model (HMM), menjelaskan permasalahan yang dihadapi dalam penerapan model ini dan bagaimana mengatasinya.

Pada bab-bab selanjutnya, buku ini memberikan panduan teknis mengenai perancangan dan implementasi sistem klasifikasi citra berbasis model HMM, dengan memaparkan proses preprosesing, pelatihan, dan pengujian sistem. Bab kelima fokus pada pengembangan aplikasi berbasis klasifikasi citra, dengan desain form aplikasi dan algoritma yang digunakan. Bab terakhir mengulas hasil-hasil dari implementasi sistem, termasuk pemotongan citra, proses HSV, deteksi tepi, dan chain code, serta bagaimana masing-masing proses berkontribusi pada keberhasilan sistem.